我们陈茁助理研究员在《社会学研究》2025年第2期发表《社会结构的文本大数据测量——以中国社会职业地位变迁为例(1940—2015)》一文。
基于问卷调查的社会结构定量测量存在时间跨度有限、测量维度 单一、隐性指标不足等问题。 为此本文阐述了一种基于文本大数据,运用自 然语言处理算法来测量不同时期的话语结构,进而反映社会结构及其变迁 规律的方法。 以中国社会职业地位的历史变迁(1940—2015)为例,本文基 于书籍大数据,从财富、权力、文化、声望四个维度刻画了职业地位和职业地 位结构的历史变迁图景。 该方法对传统问卷测量方法形成了重要的补充, 为缺乏问卷资料的场景,特别是大历史跨度下的主观观念结构和客观社会 结构变迁的测量提供了新的计算社会学工具。
